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## gpt-image-2绘画模型 ###### 该模型目前处于行业领先地位,特别适用于电商主图、营销海报、UI 原型设计及需要包含准确文字的视觉内容创作。 gpt-image-2 是 OpenAI 于 2026 年 4 月 21 日发布的旗舰图像生成模型(API 标识为 gpt-image-2),已全面替代 DALL-E 3。其核心突破在于引入视觉推理机制,实现了从“单纯绘图”到“理解并规划画面”的跨越,尤其在文字渲染和复杂指令遵循上表现卓越。 ### 核心功能能力 高精度文字渲染:支持中、英、日等多语言文字精准生成,准确率超 99%。可在海报、Logo、UI 界面中直接输出清晰可读的文本,无需后期修正。 ### 双模式生成架构: Instant 模式:主打速度,适合快速出图和批量生成,所有用户可用。 Thinking 模式:生成前进行任务拆解、布局规划及自我核查,适合复杂构图、信息图及需逻辑推理的场景(通常需 Plus/Pro 权限)。 局部编辑与多轮迭代:支持基于已有图片的局部重绘(Inpainting),可指定修改特定区域(如换背景、改文字),并支持多轮对话式增量调整,保持画面一致性。 照片级真实感与 UI 生成:原生支持最高 4K 分辨率输出,光影、材质纹理自然;能精准理解界面布局逻辑,直接生成符合规范的 App 截图或网页设计稿。 强指令遵循与角色一致性:通过显式场景规划,能准确处理多对象空间关系、遮挡逻辑;在连续生成中可保持角色面部特征和服装风格的高度稳定。 ### 技术参数与限制 分辨率支持:默认 2K,支持 1K 快速迭代及 4K 高清输出;宽高比支持范围从 3:1 到 1:3。 ------------ ##### 图片生成与编辑工具 独立工具使用文档:https://docs.cxsee.com/doc/view_197.html ## 1. 接口说明 该接口用于通过文本提示词生成图片。用户提交图片描述、尺寸、模型名称和生成数量,接口返回生成后的图片 URL。 接口地址: ```text POST https://api.cxsee.com/v1/images/generations ``` 请求格式: ```text Content-Type: application/json ``` 鉴权方式: ```text Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ``` --- ## 2. 支持模型 | 模型 | 说明 | |---|---| | `gpt-image-2` | 图片生成模型,适合高质量图像生成 | | `gpt-image-1` | 图片生成模型,适合通用图像生成 | | `gpt-image-1.5` | 图片生成模型,适合增强质量或更复杂提示词场景 | | `gpt-image-2-all` | 图片生成模型,适合综合能力更强的图片生成场景 | --- ## 3. 请求示例 ### 3.1 使用 gpt-image-2 ```bash curl --location 'https://api.cxsee.com/v1/images/generations' \ --header 'Accept: application/json' \ --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "model": "gpt-image-2", "prompt": "未来主义生态住宅,玻璃幕墙与垂直花园融合,黄昏柔和光线,鸟瞰视角,参数化设计风格,柔和渲染效果", "size": "1024x1024", "n": 1 }' ``` ### 3.2 使用 gpt-image-1 ```bash curl --location 'https://api.cxsee.com/v1/images/generations' \ --header 'Accept: application/json' \ --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "model": "gpt-image-1", "prompt": "一只可爱的金毛小狗坐在草地上,阳光明媚,背景是公园,写实摄影风格,浅景深", "size": "1024x1024", "n": 1 }' ``` ### 3.3 使用 gpt-image-1.5 ```bash curl --location 'https://api.cxsee.com/v1/images/generations' \ --header 'Accept: application/json' \ --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "model": "gpt-image-1.5", "prompt": "赛博朋克风格的未来城市夜景,高楼林立,霓虹灯反射在雨后的街道上,电影感构图,高细节", "size": "1024x1024", "n": 1 }' ``` ### 3.4 使用 gpt-image-2-all ```bash curl --location 'https://api.cxsee.com/v1/images/generations' \ --header 'Accept: application/json' \ --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "model": "gpt-image-2-all", "prompt": "高端品牌香水广告图,透明玻璃瓶,水面倒影,柔和光线,极简背景,商业摄影风格", "size": "1024x1024", "n": 1 }' ``` --- ## 4. 请求参数 | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 | |---|---:|---:|---| | `model` | string | 是 | 图片生成模型名称 | | `prompt` | string | 是 | 图片生成提示词 | | `size` | string | 是 | 图片尺寸,例如 `1024x1024` | | `n` | integer | 否 | 生成图片数量,通常传 `1` | --- ## 5. 参数说明 ### model 指定本次调用使用的图片生成模型。 可选值: ```text gpt-image-2 gpt-image-1 gpt-image-1.5 gpt-image-2-all ``` 示例: ```json { "model": "gpt-image-2" } ``` --- ### prompt 图片生成提示词,用于描述希望生成的图片内容。 示例: ```json { "prompt": "未来主义生态住宅,玻璃幕墙与垂直花园融合,黄昏柔和光线,鸟瞰视角,参数化设计风格,柔和渲染效果" } ``` 建议在提示词中包含: - 主体:要生成什么 - 场景:背景、环境、空间 - 风格:写实、插画、3D、电影感、商业摄影等 - 构图:近景、远景、鸟瞰、正面视角等 - 光线:清晨、黄昏、柔光、逆光、自然光等 - 质量:高清、高细节、精致渲染等 --- ### size 指定生成图片尺寸。 示例: ```json { "size": "1024x1024" } ``` 常见尺寸示例: ```text 1024x1024 1024x1536 1536x1024 ``` > 实际可用尺寸以服务端支持为准。如果传入不支持的尺寸,可能返回参数错误。 --- ### n 指定生成图片数量。 示例: ```json { "n": 1 } ``` 通常建议设置为: ```json { "n": 1 } ``` --- ## 6. 完整请求体示例 ```json { "size": "1024x1024", "prompt": "未来主义生态住宅,玻璃幕墙与垂直花园融合,黄昏柔和光线,鸟瞰视角,参数化设计风格,柔和渲染效果", "model": "gpt-image-2", "n": 1 } ``` --- ## 7. 成功响应示例 ```json { "created": 1782383894, "data": [ { "revised_prompt": "[用途] 社交媒体品牌广告图,用于小红书封面\n[尺寸] 1080×1600px (符合16倍数及比例要求)\n[质量] quality=\"high\"\n\n[场景/背景]\n清晨的日式极简室内空间,\n- 保持图像2的色调、饱和度和用光逻辑不变。\n- 无水印、无额外文字、无商标 logo、无道具摆拍感。\n- 不改变构图留白比例,不改变人物面部朝向(始终低头不直视镜头)。\n- 人物面部自然真实,无过度美颜,无滤镜感。", "url": "https://webstatic.aiproxy.vip/output/20260625/139929/e07bb3cb-ec6a-4208-8a8a-55af8828c6d0/bc6d6e6a-42ee-4898-9d51-9fd85404d4fd.png" } ], "model": "gpt-image-2", "usage": { "prompt_tokens": 0, "completion_tokens": 0, "total_tokens": 2827, "input_tokens": 1722, "output_tokens": 1105, "input_tokens_details": { "cached_tokens": 0, "text_tokens": 1722, "audio_tokens": 0, "image_tokens": 0 } } } ``` --- ## 8. 响应字段说明 | 字段 | 类型 | 说明 | |---|---:|---| | `created` | integer | 响应创建时间戳 | | `data` | array | 图片生成结果列表 | | `data[].url` | string | 生成图片的访问地址 | | `data[].revised_prompt` | string | 模型优化或重写后的提示词 | | `model` | string | 实际调用的模型名称 | | `usage` | object | 本次请求的用量统计 | | `usage.total_tokens` | integer | 总 token 用量 | | `usage.input_tokens` | integer | 输入 token 用量 | | `usage.output_tokens` | integer | 输出 token 用量 | | `usage.input_tokens_details` | object | 输入 token 明细 | ---
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