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### WorkBuddy 桌面版接入第三方 OpenAI 兼容 API 以`https://api.cxsee.com/v1`示例 >一共有**两种配置方式: ①GUI界面可视化添加; ②直接本地编辑`models.json`批量维护多模型** >⚠️接口是OpenAI兼容协议,配置框填写基础地址`[https://api.cxsee.com/v1]`即可 ## 📍方式一:软件GUI界面添加(适合少量模型,图形化) 1. WorkBuddy桌面版左下角头像 打开【设置】→【模型】,点右上角**添加模型**  2. 供应商下拉框选择:**自定义(Custom,OpenAI兼容协议)**  3. 填写参数: - **接口地址**:`[https://api.cxsee.com/v1](https://api.cxsee.com/v1)` - **API Key**:填写该中转平台分配的sk‑xxxx密钥 - **模型名称(id)**:填写后端实际模型名(例如`deepseek‑flash` / `gpt‑6‑sol`,**这个ID必须和服务端识别的模型名字保持一致,否则调用会报model不存在**!)  4. **高级配置勾选能力项(非常关键!Agent工具调用取决于这里)** - `supportsToolCall` 工具调用:✅勾选,如果该模型支持function‑call; - `supportsImages`图片输入(多模态识图)✅勾选仅对视觉模型;纯文本模型不要勾选; - `supportsReasoning`思考模式:仅深度思考模型开启; 5. 输入/输出最大token上限:按模型规格填写(如131072输入,65536输出) 6. 点【测试连接】验证连通;测试成功后保存;保存后软件自动写入本地`%USERPROFILE%\.workbuddy\models.json`配置文件。 >❗GUI新增保存之后,配置直接落盘到本地json;反过来**手动修改json之后需要完全退出托盘后台重启客户端,GUI界面才会同步刷新出来!** ## 📍方式二:直接编辑本地`models.json`批量维护多个模型(适合一次性导入一堆模型)  ### Windows路径 ``` %USERPROFILE%\.workbuddy\models.json #完整示例路径:C:\Users\Administrator\.workbuddy\models.json ``` >如果文件不存在,直接新建该文件;**编码必须保存为UTF‑8无BOM!否则读取报错,模型加载失败**  ### JSON字段释义(对应截图里面字段) |字段|含义| |---|---| |`id`|模型唯一标识(同时作为调用时提交给API的model名字,**必须和后端一致!**)| |`name`|客户端界面展示名称,一般和id保持相同即可| |`vendor`|固定写`"Custom"`(自定义第三方OpenAI兼容)| |`url`|中转基础接口地址:`"[https://api.cxsee.com/v1]"`| |`apiKey`|平台密钥sk‑xxxx| |`supportsToolCall`|`true/false` 是否支持工具调用(Agent最重要,开启之后workbuddy才可以使用MCP连接器/skill技能)| |`supportsImages`|`true/false` 是否支持图片输入识图| |`supportsReasoning`|`true/false` 深度思考模式| |`useCustomProtocol`|保持`false`(普通OpenAI兼容协议不要打开自定义协议)| |`maxInputTokens`|模型最大上下文输入token上限;`maxOutputTokens`最大输出token上限| ### 参考样例(一次性配置3个模型对接cxsee中转,和你的截图内容对齐) ```json [ { "id": "deepseek-flash", "name": "deepseek-flash", "vendor": "Custom", "url": "[https://api.cxsee.com/v1](https://api.cxsee.com/v1)", "apiKey": "sk-aAtcIOgmdCb47kphFxxxx7UXHI3", "supportsToolCall": true, "supportsImages": true, "supportsReasoning": false, "useCustomProtocol": false, "maxInputTokens": 131072, "maxOutputTokens": 65536 }, { "id": "gpt-6-luna", "name": "gpt-6-luna", "vendor": "Custom", "url": "[https://api.cxsee.com/v1](https://api.cxsee.com/v1)", "apiKey": "sk-aAtcIOgmdCbkphFxxxx7UXHI3", "supportsToolCall": true, "supportsImages": false, "supportsReasoning": false, "useCustomProtocol": false, "maxInputTokens": 32768, "maxOutputTokens": 32768 }, { "id": "gpt-6-sol", "name": "gpt-6-sol", "vendor": "Custom", "url": "[https://api.cxsee.com/v1](https://api.cxsee.com/v1)", "apiKey": "sk-aAtcIOgmdClrkphFxxxx7UXHI3", "supportsToolCall": true, "supportsImages": false, "supportsReasoning": false, "useCustomProtocol": false, "maxInputTokens": 131072, "maxOutputTokens": 65536 } ] ``` >✅编辑保存之后:**务必右键托盘图标完全退出WorkBuddy桌面客户端,重新启动软件;模型列表就加载出来了!** >❗**不要只关闭主窗口!后台托盘进程还在运行不会重新读取json!** >👇**最后可点击这里测试模型是否可用**  ## ⚠️高频踩坑点(Agent调用MCP/技能经常出问题的根源) 1. **`id`字段值必须和后端中转平台上的模型名称完全一模一样!大小写敏感;写错id,调用返回model not found报错。** 2. `supportsToolCall`字段!**如果你希望这个第三方模型能够调用MCP连接器、Skill智能体工具,必须设置为true;如果关闭false,该模型无法执行Agent工具调用,只能做普通问答!(这是最容易踩坑的点,很多人接入之后Agent不会调用业务连接器就是这个开关没打开)** 3. JSON语法错误(逗号多写少写、中文符号、编码BOM)会直接导致整个models.json加载失败,所有自定义模型全部消失;编辑完建议先用JSON校验工具校验语法。 4. GUI界面编辑之后会覆盖本地models.json;如果你长期维护批量模型,优先手动维护json,不要再用GUI去修改该批模型,防止被覆盖。 5. token上限不要填的大于该模型官方规格,否则会发生上下文截断报错。 ## 💡延伸(对接WorkBuddy桌面版Agent+MCP连接器) 当第三方自定义模型开启`supportsToolCall:true`之后,桌面端就可以正常调用本地MCP‑stdio技能,也可以调用远端SSE的MCP连接器,就可以完整跑本地Agent; >⚠️注意:**桌面版本地models.json只是桌面客户端的自定义模型配置;不等于WorkBuddy开放平台(open.workbuddy.cn)云端的模型配置,二者互相独立,不要混淆!** >桌面版是本地客户端使用第三方模型;开放平台是企业云端开发Buddy应用。
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